RJI试建共享资料枢纽，减少重复调查

关键事实

首个试点选择数据中心，并以单一公共议题组织资料。

成员可共享文件、数据、FOIA结果、法规、既有报道、专家名录和公共使用照片。

会员免费但不能匿名，加入时须接受信息使用、共享和署名规则。

部分资料可向公众开放，敏感研究和专家信息可只对成员可见。

AI用于标记和检索，内容加入前仍须由人工编辑核验并链接原始来源。

搜索得到报道，却找不到调查过程

在Google搜索“数据中心”，不难看到AI摘要、新闻报道、Reddit讨论和Wikipedia条目。难找的是另一类材料：某个非营利机构8个月前提交的FOIA申请，地方记者去年找到的规划文件，或者真正了解数据中心如何影响区域水位的水文学专家。

这些信息并没有消失，只是散落在不同机构的邮箱、共享盘和个人笔记里。结果是大家反复建立相似的消息源名单，也反复申请别人已经拿到的公共记录。

它原本只是一个记者工具

Mariann Martin最初设想的是一个供同一领域记者使用的研究工具，让后来者先知道已经报道过什么，不必从头重复调查。与记者、非营利机构人员和其他协作项目参与者交谈后，她把范围扩大了。

Civic Strata现在面向所有参与社区议题记录与理解的人。记者仍是主要使用者，但自由职业者、非营利机构人员、社区组织者和行动者也可以加入。合作的重点不是共同生产一篇稿件，而是把各自已经完成的资料工作接起来。

先从数据中心这一个议题开始

这个枢纽不会一开始就收纳所有公共议题。每个资料空间只围绕一个主题，可以覆盖一座城市、一个州，也可以跨越全国。首个试点选择数据中心，因为美国各地已有许多机构同时调查这一议题，却未必看得到彼此做过的工作。

共享的不只是报道链接

成员可以放入报告、数据集和公共记录，也可以共享已经取得的FOIA结果；地方、州和联邦层面的法案与法律，已经发表的报道、可接受采访的专家名录，以及可用于报道或社区材料的照片，也在计划收录范围内。

加入免费，但不能匿名。新成员需要接受一份协作协议，事先说明资料可以怎样使用、怎样继续分享，以及使用他人成果时如何署名。

AI帮助找到资料，编辑决定能否收录

系统计划用AI给文件加标签并支持搜索，每份资料同时保留名称、日期和短摘要。不过，AI不负责准入：内容加入前要经过人工编辑核验，并附回原始来源。

有些信息将直接向社区公众开放，较敏感的研究材料和专家信息则可能只对成员可见。项目目前仍在通过问卷收集使用者意见，这是一套正在形成的协作基础设施，还不是已经全面开放的成品。