华盛顿州立大学发现AI纠错语气匹配受访者看法时最有效

关键事实

华盛顿州立大学实验表明，AI纠正医疗假消息的效果取决于语气是否与受访者对AI的看法匹配。

在857名家长参与的模拟测试中，视AI为技术工具者认可中性事实语气，认为AI像人者接受共情语气。

博拉教授指出共情语气往往比居高临下更管用，但按拟人化倾向调整语气的提议目前属于应用设想。

研究显示语气匹配看法时最有效

美国华盛顿州立大学（Washington State University）2026年9月24日公布一项实验结论。团队研究了社交媒体上AI纠正医疗错误信息时对话语气的实际效果。

实验表明语气与受访者看法是否匹配，比纠错来自人还是AI更影响效果。视AI为技术工具者认可中性事实语气，认为AI像人者接受共情体谅语气。

实验在线模拟脸书评论区讨论

该项随机实验招募了857名有适龄接种HPV疫苗子女的家长。团队在实验开始前测量了受访者的拟人化信念水平。

讨论串首条假消息主张疫苗会增加神经系统问题的风险。AI账号随后以直白事实或温和共情语气作出纠错回复。

负责人阐明说话方式影响纠错

爱德华·R·默罗传播学院（Edward R. Murrow College of Communication）教授波里斯米塔·博拉（Porismita Borah）主持该研究。博拉表示纠错来自人还是AI不一定重要，语气匹配才是关键。

博拉称提供信息时的说话方式很关键，共情往往优于居高临下。她研究该问题已有十年，同行此前对共情语气的作用存在分歧。

研究论文发表在同行评审期刊

该论文在线发表于2026年9月14日的《国际人机交互杂志》。论文作者为波里斯米塔·博拉（Porismita Borah）与另外三名研究者（Xiaohui Cao、Ziyao Zhang、Danielle Ka Lai Lee）。

该刊页面目前为付费内容。行业媒体News-Medical在2026年9月25日的报道与校方新闻稿一致。

研究团队说明当前结论边界

该结论出自针对疫苗假消息的模拟测试。受访者来自美国家长群体，不能等同于新闻编辑部的核查效果。

校方提议按拟人化倾向调整AI语气，属于作者的应用设想。本次报道的实验设计与数据均来自校方公开的新闻稿。