新闻 AI 回答评测：四个不能省略的核对维度

正文

新闻类 AI 回答首先要核对准确性：人名、数字、日期、地点、引语和因果关系是否能由原始材料支持。仅仅读起来顺畅，不能证明答案没有把过时内容当作最新消息，也不能证明它没有把一个局部事实夸大为整体结论。评测时应把每一项实质性主张与对应证据并列保存。

第二个维度是来源。读者应能找到原始报道、文件或数据，而不是只看到“据媒体报道”之类的模糊表述。第三个维度是事实与观点区分：模型不能把评论、预测、机构立场或未经证实的指控写成既成事实。第四个维度是上下文：时间边界、争议、例外和不确定性是否会改变读者的理解。

这四项的价值不在于给模型一个漂亮总分，而在于定位失败类型和决定发布权限。一次严重的误归属或来源缺失，可能比多处无关紧要的措辞问题更重要。评测记录还应保留模型版本、问题、输出、评分者和复测日期，才能判断修改是否真的改善了新闻质量。

练习

选一段 AI 新闻回答，标出其中每一个可验证主张；分别给它补上原始来源、事实/观点标签和时间边界。若任一主张无法回链，记录它应被删去、降级表述还是转入人工复核。