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Cleveland.com设AI改写专岗

2026年1月,美国地方媒体Cleveland.com开始由专人借助AI,把记者提供的采访材料整理成初稿。记者和改写人员共同核实,编辑希望借此增加现场采访时间。这是当时一家编辑部的试验,成效主要来自其员工的描述。

正文

美国俄亥俄州的Cleveland.com与《The Plain Dealer》于2026年1月启用AI改写专岗。记者提供采访材料,专员使用内部版ChatGPT拟稿,双方再共同核对,直接引语是重点。

编辑莱拉·阿塔西在《哥伦比亚新闻评论》2月25日的采访中说,记者发稿量不变,多出约一天跑现场;拟稿出现过错误,但截至当时没有见报。这是她的描述,报道未提供长期独立测量。

总编辑克里斯·奎因称,目标是增加采访时间,不是裁员或增产。岗位把拟稿和采集材料分开,事实核实仍由人承担。

媒体评论者皮特·帕查尔在3月3日的文章中支持把采访和写作分工。他提到,多名记者向一名执笔者提供采访、在突发新闻中把笔记传回编辑部,原本就是新闻生产中的做法。AI改写专岗让这种分工成为固定安排。

帕查尔同时提出新人训练的问题:如果年轻记者很少自己写稿,怎样练习安排故事顺序、选择重点和取舍材料?这是他对岗位设计的疑问,不能被写成该编辑部已经出现能力退化。

这项案例可供编辑部讨论如何分配拟稿与核实责任,但一个机构早期的员工描述,尚不足以说明长期准确率、总工作量或新人训练结果。借鉴时需要把这些结果分别观察,不能把“省下写稿时间”直接等同于报道质量提高。

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